安全大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)采集
匯集各專業(yè)設(shè)備臺(tái)賬、設(shè)備報(bào)警、設(shè)備故障、設(shè)備維修等數(shù)據(jù)，
員工基本信息、安全考核、安全獎(jiǎng)勵(lì)等數(shù)據(jù)，以及綜合安全管理等數(shù)據(jù)。提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化安全
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集服務(wù)，通過數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、實(shí)時(shí)接入、FTP、分布式消息隊(duì)列、離線數(shù)據(jù)抽取等方式，
實(shí)現(xiàn)各專業(yè)（系統(tǒng)）數(shù)據(jù)采集，為安全大數(shù)據(jù)匯集和共享，以及安全數(shù)據(jù)分析提供豐富數(shù)據(jù)源。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)各專業(yè)大量設(shè)備臺(tái)賬、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、
檢查維修、報(bào)警數(shù)據(jù)、超限數(shù)據(jù)、綜合評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，以及安全風(fēng)險(xiǎn)、隱患、安全監(jiān)
督檢查等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)各專業(yè)人員基本信息、安全考核等數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
數(shù)據(jù)清洗
對(duì)不一致數(shù)據(jù)、缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，并對(duì)遺漏數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全，提高安全數(shù)據(jù)質(zhì)量。采用替代、混洗、數(shù)值變換、加密、遮擋和數(shù)據(jù)插入等方法，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)公司安全數(shù)據(jù)脫敏，保障鐵路數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)分析
提供基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析能力，可處理傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、傳感器產(chǎn)生的流數(shù)據(jù)、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)可視化
為集團(tuán)公司不同層級(jí)用戶提供數(shù)據(jù)可視化功能服務(wù)，包括完整的、統(tǒng)一的、多維度、多層次的數(shù)據(jù)可視化展示。
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設(shè)備安全綜合分析
通過整合固定設(shè)施和移動(dòng)設(shè)備的基礎(chǔ)臺(tái)賬數(shù)據(jù)、檢測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)數(shù)據(jù)等，對(duì)固定和移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行安全評(píng)價(jià)，構(gòu)建影響安全因素的關(guān)鍵特征標(biāo)簽體系，應(yīng)用人工智能算法和多角度的數(shù)據(jù)綜合展示，開展設(shè)備安全狀態(tài)診斷預(yù)警，形成設(shè)備設(shè)施全生命周期管理機(jī)制。
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人員安全綜合分析
構(gòu)建針對(duì)個(gè)人、班組、車間、站段、各專業(yè)、全局的數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)個(gè)性化需求，進(jìn)行多維度的的分析評(píng)價(jià)體系。
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安全綜合管理分析
利用內(nèi)存計(jì)算技術(shù)提高計(jì)算效率，利用即席查詢技術(shù)提供靈活的查詢和分析，兩種技術(shù)結(jié)合，以方便、快捷、靈活的方式分析出數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律和價(jià)值。
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移動(dòng)終端APP管理
通過與安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)在移動(dòng)端交互訪問功能。將既有安管系統(tǒng)部分功能進(jìn)行移植，減輕工作負(fù)擔(dān)，提升管理效率，建立隱患自查、自改、自報(bào)機(jī)制。
